Опасность искусственного интеллекта

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Как рассказал один из разработчиков Google, искусственный интеллект имеет ряд минусов, которые могут негативно сказаться на развитии человечества.
Например, система существенно поменяет работу во многих профессиях, а также, одно из опаснейших моментов системы, это то, что она сможет манипулировать людьми, что не есть хорошо.
Сейчас ожидается очень скоростной прогресс машинного развития. Технологии будут внедрятся в мозг, и один из известнейших разработчиков Илон Маск поддерживает эту идею, так что мы вправе ожидать что-то новенькое.
Сотрудничество ведется с компанией Neuralink, которую он же и поддерживает, выделяет средства на развитие.
В двух словах, мы можем представить Вам более наглядный пример, что ожидается:
Вы только подумали об информации, а она отобразилась на компьютере.
Либо, вы только подумали поворачивать и делается поворот прибора, автомобиля.
Это что-то новое, неизведанное, но все к этому идет!

Следите за новостями!

Искусственный интеллект имитирует человеческую память

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); SRI International, разработавшая голосовой помощник Siri, совместно с Министерством обороны США (DAPRA) начала изучать искусственный интеллект на основе игры StarCraft.

Компания хочет разработать нейронную сеть, которая будет имитировать человеческую память. Искусственный интеллект сможет определять важную информацию и запоминать её. Одни из экспериментов будут проводиться при помощи подражания мозгу человека во время сна. Во сне человек вспоминает некоторые события и мозг решает какие события стоит забыть, а какие оставить в памяти.



Исследование будет проводиться при помощи игры StarCraft, которая уже неоднократно применялась в данной области. Нейронная сети будет решать ранее неизвестные задачи, встречаться с незнакомыми врагами и находиться в неизвестной местности. Учёные обучат ИИ адаптироваться к новым условиям, а результаты экспериментов используют в робототехнике.
Интересный факт: исследования искусственного интеллекта используются для прохождения игр.

Контроль сна при помощи радиосигналов

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Среднестатистический человек во сне проводит одну треть своей жизни,
приблизительно 25 лет. Все потому что сон является базовой и безусловной потребностью, как вода и пища.

Качество сна зависит от множества факторов, будь то состояние тела, окружающая среда и иные раздражители. А вот ученные из Массачусетского технологического института научились брать его под контроль, используя радиосигналы.

Давно не ново, что вычислять длительность и качество сна способны различные фитнесс-трекеры. Теперь же исследователи могут воздействовать на сон в рамках маленького электроприбора. Сама технология воздействия радиосигналами ранее применялась для распознавания эмоций, вычисления скорости ходьбы и определения сердечных сокращений.Наука: Контроль сна при помощи радиосигналов

На вид устройство схоже с Wi-Fi роутером. Оно функционирует по следующему принципу. Во время исследования эмоций человека учёные заметили, что когда тело отдыхает от него исходят слабые радиочастотные импульсы. Установлено, что их генерирует нейронная сеть. Эти импульсы обозначили «сигналами сна».

Принцип прибора в том, что он может выделить сигналы сна из ряда других электронных устройств в доме. Чтобы это проверить были проведены опыты на добровольцах, в которых участвовало 25 человек. Прибор проконтролировал с точностью 80% сна, а это равносильно медицинским приборам ЭЭГ (электроэнцефалограмма мозга).

Конечно, держать под контролем сон, в прямом смысле слова, ученные не научились. Они могут лишь выявлять данные о состояния сна. Хотя этого уже вполне достаточно для диагностирования психо-эмоциональных расстройств у людей, в частности пожилого возраста.
Читать дальше

5 принципов развития Искусственного Интеллекта

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Технологиями создания искусственного интеллекта разработчики, власти и силовые структуры заинтересовались вначале 80-х годов прошлого века. Когда вышел первый «Терминатор», скайнет и подобные ему технологии казались обычным пользователям запредельной фантастикой. На сегодняшний день все в корне изменилось, и общением с Siri, или Cortana вряд-ли можно кого-то удивить.
Однако, несмотря на то, что искусственный интеллект развивается уже на протяжении 40 лет, с самого начала в исследования были заложены 5 основных принципов, которых разработчики придерживаются и по сегодняшний день.

Обработка данных
Изначально ИИ мог обрабатывать небольшие объемы данных. С развитием технологий и увеличением вычислительных мощностей, приложения с поддержкой ИИ «научились» обрабатывать огромные потоки данных в кратчайшие сроки. Быстрая и качественная обработка информации остается приоритетным заданием и сейчас. Помимо этого, ИИ должен уметь обрабатывать огромные объемы потоковых данных.

Адаптивность
Приложения с поддержкой ИИ должны уметь адаптироваться к изменяющимся условиям. В связи с этим возникла необходимость появления машинного обучения. Технологический процесс машинного обучения требует наличия исходных данных для создания модели поведения ИИ в зависимости от меняющихся условий. В таком случае, ИИ, который располагает определенными моделями поведения в конкретных ситуациях, сможет адекватно оценивать полученные данные в будущем, и использовать модели для адаптации к новым условиям.

Наука: 5 принципов развития Искусственного Интеллекта

Реагирование
Приложения с поддержкой ИИ должны реагировать на изменения условий в реальном времени. В отличие от обычных программ, которые работают по определенному алгоритму и используют только существующие базы данных, ИИ постоянно мониторит поступающие данные и может работать с потоковыми сервисами, непрерывно получая от них новую информацию. Используя принципы обучения в реальном времени, ИИ выбирает модель поведения в конкретных условиях.

Дальновидность
Многие системы ИИ уже не просто реагируют на изменения условий. Им приходится предсказывать возможное развитие событий, чтобы выбрать оптимальный вариант поведения в настоящий момент. ИИ-системы должны уметь быстро адаптироваться к изменениям сценария поведения в зависимости от полученных данных.

Конкурентоспособность
Системы ИИ должны «уметь» обрабатывать данные, получаемые из нескольких источников одновременно. Они используют специальные технологии, которые создавались ранее для обычных систем проведения транзакций. Эти технологии позволяют обрабатывать огромные объемы данных в кратчайшие сроки, обеспечивая оптимальный результат, защищенность информации и работу с несколькими источниками данных одновременно. Если такие условия может выполнять простая программа, ИИ просто необходимо не уступать, показывать даже лучшие результаты.

Это 5 основополагающих принципов, которые гарантируют современным системам ИИ успех и дальнейшее развитие. Все они сформировались постепенно, некоторые — задолго до создания первых систем с поддержкой ИИ, некоторые — в процессе обучения и развития.

Несмотря на то, что объемы обрабатываемых данных постоянно увеличиваются, задачи изменяются, а технологии бегут вперед, для успешной работы любой системе ИИ нужно соответствовать этим пяти принципам.
Читать дальше